1. 已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的,第一个值是x坐标,第二个值是y坐标)
1 | points = [ |
以下问题使用实参高阶函数来解决
1)获取列表中y坐标最大的点
1 | result1 = max(points, key=lambda x:x[1]) |
2)获取列表中x坐标最小的点
1 | result2 = min(points, key=lambda x:x[0]) |
3)获取列表中距离原点最远的点
1 | result3 = max(points, key=lambda x:(x[0]**2 + x[1]**2)**0.5) |
4)将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序
1 | result4 = sorted(points, key=lambda x:(x[1]**2),reverse=True) |
2. 求列表 nums 中绝对值最大的元素
1 | nums = [2,3,8,-9,5] |
3. 已经两个列表A和B,用map函数创建一个字典,A中的元素是key,B中的元素是value
1 | A = ['name', 'age', 'sex'] |
1 | A = ['name', 'age', 'sex'] |
4. 已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号,使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典
1 | names = ['小明', '小花', '小红', '老王'] |
1 | names = ['小明', '小花', '小红', '老王'] |
5. 已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和(用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做)
1 | message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello'] |
不使用列表推导式
1 | result5 = reduce(lambda item1,item2:item1+(item2 if type(item2) in [int,float] else 0) ,message,0) |
使用列表推导式
1 | result6 = reduce(lambda item1,item2:item1+item2,[x for x in message if type(x) in [int,float]],0) |
6. 已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩,
1 | studens = [ |
1)计算并添加每个学生的平均分
1 | from functools import reduce |
2)按照平均分从高到低排序
1 | result1 = sorted(studens,key= lambda x:x['avg'],reverse=True) |