1.匿名函数
1.1语法
1 | 函数名 = lambda 参数列表:返回值 |
实例1
1 | sum1 = lambda x,y:x+y |
注意:不支持参数后面加冒号给出类型说明
练习1 - 获取指定数的个位数
1 | get_gewei = lambda x: x % 10 |
2.变量作用域 - 变量能够使用的范围(全局变量,局部变量)
2.1全局变量 - 没有定义在函数里面或者类里面的变量就是全局变量
2.1.1全局变量的作用域是从定义开始到程序结束
1 | # a、b、c都是全局变量 |
2.2 局部变量 - 定义在函数里面的变量就是局部变量(形参也是局部变量)
2.2.1局部变量的作用域是从定义开始到函数结束
1 | def func2(x): |
补充:函数调用过程(内存的变化)
每次在调用函数时,系统的栈中会临时开辟一个内存空间供函数保存数据使用,函数调用结束就会释放这个内存空间
3. global 和 nonlocal
3.1 在函数中修改全局变量的值或者定义全局变量,需要在变量前面用global
3.2 nonlocal - 用于在局部的局部修改一个局部变量的值
1 | m = 100 |
4. python中定义函数就是定义一个function类型的变量,函数名就是变量名
1 | func1 = lambda x: x*2 |
func10 是返回值高阶函数-因为func10的返回值是函数
1 | def func1O(): |
5.实参高阶函数
5.1参数是函数的函数就是实参高阶函数
5.2常用的实参高阶函数
1 | max,min,sorted,sort,map,reduce |
5.2.1 - max,min,sorted,sort
1 | max(序列)/max(序列,key=函数) |
max实例
1 | nums = [89, 32, 52, 65, 21, 90] |
5.2.2 map - map(函数,序列) 将序列中所有元素按照指定规则进行变换产生一个新的序列
函数要求:有一个参数(指向序列中的元素)
需要一个返回值(新序列中的元素,描述清楚新序列元素和原序列元素的关系)
1 | nums = [23,45,78,91,56] |
5.2.2 map - map(函数,序列1,序列2)
1 | map(函数,序列1,序列2) |
1 | 练习: |
1 | list1 = ['小明', '张三', '李四', '老王'] |
5.2.3 reduce - reduce(函数,序列,初始值)
有且只有两个参数(第一个参数:第一次指向初始值,第二次开始指向上一次的运算结果)
(第二个参数:指向序列中的每个元素)
返回值:描述合并规则(用初始值和元素来描述)
实例1
1 | nums = [1,2,3,4,5] |
实例2
1 | students = [ |
作业
1. 已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的,第一个值是x坐标,第二个值是y坐标)
1 | points = [ |
以下问题使用实参高阶函数来解决
1)获取列表中y坐标最大的点
1 | result1 = max(points, key=lambda x:x[1]) |
2)获取列表中x坐标最小的点
1 | result2 = min(points, key=lambda x:x[0]) |
3)获取列表中距离原点最远的点
1 | result3 = max(points, key=lambda x:(x[0]**2 + x[1]**2)**0.5) |
4)将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序
1 | result4 = sorted(points, key=lambda x:(x[1]**2),reverse=True) |
2. 求列表 nums 中绝对值最大的元素
1 | nums = [2,3,8,-9,5] |
3. 已经两个列表A和B,用map函数创建一个字典,A中的元素是key,B中的元素是value
1 | A = ['name', 'age', 'sex'] |
1 | A = ['name', 'age', 'sex'] |
4. 已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号,使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典
1 | names = ['小明', '小花', '小红', '老王'] |
1 | names = ['小明', '小花', '小红', '老王'] |
5. 已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和(用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做)
1 | message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello'] |
不使用列表推导式
1 | result5 = reduce(lambda item1,item2:item1+(item2 if type(item2) in [int,float] else 0) ,message,0) |
使用列表推导式
1 | result6 = reduce(lambda item1,item2:item1+item2,[x for x in message if type(x) in [int,float]],0) |
6. 已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩,
1 | studens = [ |
1)计算并添加每个学生的平均分
1 | from functools import reduce |
2)按照平均分从高到低排序
1 | result1 = sorted(studens,key= lambda x:x['avg'],reverse=True) |